猪的选种方法

选种方法

良种猪是长期选择与培育的结果，种猪的性能只有通过不断选择才能巩固和提高。在条件相同的情况下，提高选择的准确性是关键。运用各种选择方法的目的只有一个，即尽可能充分利用所有信息，最准确地选择种猪， 实现最大的遗传改进量。

(一)单性状的基本选择方法 在单性状选择中，除个体本身表型值外， 最主要的信息来源就是个体所在家系的遗传基础，即家系均值。因此，单性状的选择方法就建立在个体表型值和家系均值之上。

1.个体选择 也称为大群选择(mass se1ection)，

根据个体本身性能测定结果进行选择。这种方法适用于遗传力高的性状。在育种实践中，选择生长速度和饲料转化率以及瘦肉率(活体膘厚)时常用此法。

个体选择方法简单易行，可加大选择强度，缩短世代间隔。

2.家系选择 根据家系均值进行选择，选择和淘汰均以家系为单位进行。

家系是指全同胞和半同胞家系。这种方法适用于遗传力低的性状，并且要求家系大，由共同环境造成的家系间差异或家系内相关小。对产仔数的选择常用此法，有较好的选择效果。

与家系选择有关的是同胞选择。二者的区别在于，家系选择的依据是包括被选个体本身成绩在内家系均值，而同胞选择则完全依据同胞的成绩(即不包括被选个体的家系均值)。实质上这种差别主要体现在家系的含量上，当家系含量很大时，选择效果基本一致。对于产仔数这一限性性状，公猪用同胞选择，母猪用家系选择。通常，同胞选择还用于对肥育性状和胴体组成性状的选择(同胞测定)。

家系选择同时又是对一个或两个亲本的后裔测定。二者不同之处在于测定结果的利用上的差别。

后裔测定是根据个体全部后裔的表型均值进行选择。理论上，后裔测定是评定种猪遗传素质最准确的方法，要优于同胞选择。但实际应用上最大的缺点是世代间隔太长。一般公猪是8月龄开始配种，若要等到其后代的性能测定完成时，公猪已 1.5 岁了，若再需要公猪女儿的产仔记录，只有当公猪2.5岁以上时才能定论。所以，遗传进展等于甚至低于同胞选择。另外，后裔测定需要建立一定规模的测定站，投资大。因此，在考虑育种规划时，是否采用后裔测定必须要进行全面分析。目前，世界上几乎没有一个国家只采用后裔测定，即使是丹麦也已改为后裔测定、个体性能测定和现场测定相结合的测定制度。

3.家系内选择 根据个体表型值与家系均值的偏差(家系内离差)进行选择。

这种方法适合于遗传力低的性状，要求家系间因共同环境选成的差异(协方差)大。这种方法实际意义不大，但可减少近交的机会。

4.合并选择 兼顾个体表型值和家系均值进行选择。从理论上讲， 合并选择利用个体和家系两方面的信息，选择准确性要高于其他方法。该方法要求根据性状的遗传特性和家系信息来源制订合并选择指数。其基本公式是：I=Px+{[(r-t)/(1-r)]*n/[1-(n-1)t]}*Pf式中I为合并选择指数，Px为个体x的表型值，Pf为家系均值，n为家系含量，r为同胞相关(全同胞为0.5，半同胞为0.25)t为家系成员间的表型相关。

合并选择还可综合亲本方面的遗传信息，制订一个包括亲本本身及所在家系、个体本身及其所在家系成绩等在内的合并选择指数，用指数值来代表个体的估计育种值(将在后面详述)。

多性状的选择方法

影响猪遗传改良的性状是多方面的，而且各性状间存在着不同程度的遗传相关，如果只进行单性状的选择(如瘦肉率)，尽管能在该性状上获得较大的进展，但是会影响其他性状的改进，尤其是那些与之有负相关的性状(如繁殖性状、肉质性状)。因此，在种猪选择中，需要同时考虑多个性状，以保证主要生产性能的遗传改良，获得最大的育种效益。

多性状的选择方法主要有：

顺序选择法

即每个性状选择一个或数个世代，然后再选择其它性状，这样逐一对需要改良的性状进行顺序选择。这种方法对某一性状来说，改良速度当时较快，但要改良多个性状，则需花很长时间，更重要的是没有考虑到性状间的相关，很可能顾此失彼。因此，这种方法在猪育种中也不再使用了。

独立淘汰法 对各个被选性状规定一个淘汰标准，

被选个体只要其中一项指标未达标准就被淘汰。这种方法常常会把在某些性状上表现突出，而个别性状上不足的种猪淘汰掉，选留下来的却是表现平平的中庸者。

在猪的育种中，独立淘汰法应该用于淘汰遗传上有缺陷的，或结实度较差的个体。

综合选择法 将多个性状综合在一起进行选择。 常用的方法是制订综合选择指数进行选择。综合选择指数是Hazel(1943)提出来的， 它以使育种群的经济价值达到最大的改进为目标。根据性状的遗传力、经济加权值和性状间的遗传相关等制订出综合选择指数，计算出每个个体的指数值即综合育种值，然后进行选择。这种方法比较全面地考虑了各种遗传和环境因素，同时考虑到育种效益问题，因此，能较全面地反映一头种猪的种用价值，指数制订也较为简单， 选择可以一次完成。

综合指数法从理论上讲是科学的，选择效果优于其他方法，但实际应用时，难以达到理论上的期望效果。

其主要原因在于：

①遗传参数估计的误差较大;

②各目标性状的经济加权值不太准确;

③群体小，近交程增高;

④选择性状与目标性状不一致(如目标性状为瘦肉率而选择标准则是背膘厚或眼肌面积)。