大数据与养殖(高成本和低产能制约养猪企业发展，联想赵晓辉：智慧养殖水平亟待提升，产能和成本成最根本竞

封面新闻记者 吴雨佳

猪肉作为人们最喜爱的食材之一，是家常饭中最常见的肉类，近些日子，作为生活“必需品”的猪肉，其价格却牵动着无数养殖户和猪肉养殖企业的心，大家对养殖以及整体农业市场也都有很高的关注度。

但对于猪肉养殖行业来说，却还面临另一个很现实的问题。猪肉作为我国居民主要消费的肉制品，每年出栏的猪约7亿头，人均猪肉年消费量约59公斤，约占世界猪肉年消费量的一半以上。面对猪肉巨大的消费市场，我国的生猪养殖业已取得巨大进步，但仍未能脱离以劳动力养殖为主的低水平状态，大数据、物联网、人工智能等信息化应用仍显不足。究其原因，高成本和低产能是制约养猪企业发展的主要因素。

如何智慧养猪，成了猪肉养殖企业需要考虑的问题。8月11日，联想方案服务业务中国区智慧园区智慧农业农村解决方案架构师赵晓辉公布了智慧养殖方案，详细介绍了数字化对养殖业到农业的改造。

赵晓辉表示，当下的养猪产业已然是一个资金密集型、人才密集型、技术密集型的行业。养猪需要技术，养更好、更健康、更赚钱的猪，需要更多技术和服务。就拿衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标PSY（每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数）来说，以前养猪，只要懂怎么养即可，但是现在养猪不同，饲养者得在猪的健康管理上做足工作，不仅要学设备，疫苗，药品等知识，而且还得知养猪温度、空气湿度、气流速度、生物安全、空气过滤、排水气体的除臭等，还有猪舍内部的通风换气、喷淋降温等。猪的健康水平有了保证，母猪的产仔率和猪场的PSY值才能得到提升。

据介绍，想要养好猪，仅仅做好猪的健康管理还远远不够，猪的饲喂也是有科学讲究的。传统养猪场仅人工饲喂这一项，因不能根据猪只的健康状况、怀孕日龄、分娩日龄实现精准下料，就会造成饲料浪费、饲料转化率低的情况。据了解，一个典型中小型养猪场的成本结构，按照近年平均生猪的价格：18元/公斤，每头猪如果按100公斤来算，一头猪价格约1,800元，其中毛利约为300元，成本1,500元。在1,500元成本中，比重最大的成本是饲料，大概占了65%。衡量饲料利用效率的指标便是料肉比。中国的料肉比在2.8-3之间，即平均3斤饲料产一斤猪肉。美国是2.5，其饲料利用效率比中国大概高10%。

上述数据中，第二大成本便是是仔猪成本，衡量仔猪生产效率的指标即是PSY。一头仔猪的价格约是220元，占到总成本约15%。

而现代化养猪场的智能化饲喂能替代人工实现精准饲喂和个体精细化管理，有效避免猪只的空怀期过长，促进猪只提前发情进行生产配种，提高猪场PSY生产指标，同时还需要提升肉料比。

此外，疫病防控能力弱、气象灾害和食品安全风险高、人员管理水平低等因素也是实现科学养猪的痛点所在。赵晓辉表示：“这些痛点一旦得到解决，就能为养猪企业带来可观的低成本和高产能。在此背景下，养猪产业对数字化智慧养殖的呼声也越来越高。”

赵晓辉告诉记者，“从数据上来看，智慧养殖方案能帮助大中型养猪场节省饲料10%左右，缩短出栏时间7天左右，还能减少至少30%-40%的饲养员，有效降低生产运营成本。 ”具体来看，联想将养猪细分为日常养殖生产管理、养殖场内部人员管理、外部人员及车辆管理及无人智能养殖四大业务场景，凭借智能养殖设备以及统一的大数据平台建设，通过对养殖厂内、厂外、养殖人员以及AI无人喂养环节进行运营管理，让养殖全流程实现智慧化升级，有效降低人力成本。

对于未来农业发展方向，赵晓辉透露，第一，因为劳动力越来越少，劳动力越来越贵，将来的农业肯定会向规模化、集约化发展，我们必须用智能化的手段，提高生产效率。第二，农业会向规范化发展，一些传统的、小型的养殖场和散户，可能会越来越向机械化发展。第三，农业将向高质量去发展，这方面谁做得越好，谁的品质就会越好，发展前景相应就会更好。

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